Wozu dient Python? (Leitfaden für Anfänger)

Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt und wird von unzähligen Entwicklern und Nicht-Entwicklern für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet. Viele Menschen wissen nicht, dass uns die Arbeit von Python in unserem täglichen Leben begegnet. Beispielsweise war Python für den Empfehlungsalgorithmus von Netflix verantwortlich und wird häufig in autonomen Fahrzeugen verwendet.

Bevor wir in die Anwendungen von Python eintauchen, wollen wir uns zunächst die Programmiersprache selbst genauer ansehen.

Was ist Python?

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die fast überall angewendet werden kann, wo mathematische Berechnungen, Daten oder Code verwendet werden, was bedeutet, dass sie nicht auf die Webentwicklung beschränkt ist.

Python ist eine interpretierte, interaktive und objektorientierte Skriptsprache auf hohem Niveau, die auf eine gute Lesbarkeit ausgelegt ist. Sie baut auf vielen englischen Schlüsselwörtern auf und hat weniger syntaktische Einschränkungen als andere Sprachen.

Lassen Sie uns jede dieser Funktionen von Python aufschlüsseln :

• Interpretiert: Das bedeutet, dass Python zur Laufzeit vom Interpreter verarbeitet wird. Sie sind nicht verpflichtet, Ihr Programm vor der Ausführung zu kompilieren.
• Interaktiv : Python ermöglicht es Ihnen, sich an eine Eingabeaufforderung zu setzen und direkt mit dem Interpreter zu interagieren, um Ihre Programme zu schreiben.
• Objektorientiert : Python unterstützt den objektorientierten Stil oder eine Programmiertechnik, bei der Code in Objekte eingekapselt wird.

Python ist eine ausgezeichnete Wahl für Programmieranfänger, da es die Entwicklung einer Vielzahl von Anwendungen, wie z. B. Textverarbeitung und Spiele, unterstützt.

Die Verschlüsselungssprache wurde erstmals von Guido van Rossum Ende der 1980er und Anfang der 1990er Jahre am Nationalen Forschungsinstitut für Mathematik und Informatik in den Niederlanden entwickelt. Abgeleitet von verschiedenen anderen Sprachen wie ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk und Unix-Shell, sticht Python mittlerweile ganz alleine hervor.

Python-Funktionen

Einer der Gründe, warum Python so beliebt ist, liegt in seiner großen Bandbreite an nützlichen Funktionen :

• Leicht zu lernen: Python ist für Anfänger leicht zu erlernen. Es hat wenige Schlüsselwörter, eine einfache Struktur und eine klar negierte Syntax.
• Leicht zu lesen/zu pflegen : Python ist außerdem klar definiert und leicht zu lesen und dank des Quellcodes auch leicht zu warten.
• Interaktiver Modus : Die Sprache unterstützt einen interaktiven Modus, der es Ihnen ermöglicht, interaktive Tests durchzuführen und Codeausschnitte zu debuggen.
• Tragbar: Python ist hochgradig portabel und kann auf vielen verschiedenen Hardwareplattformen laufen.
• Dehnbar : Python ermöglicht es Ihnen, dem Python-Interpreter Low-Level-Module hinzuzufügen, sodass Programmierer ihre Werkzeuge erweitern oder anpassen können, um effizienter zu arbeiten.
• Datenbanken : Python bietet Schnittstellen zu allen wichtigen kommerziellen Datenbanken.
• Skalierbar : Die Sprache hat eine solide Struktur und unterstützt große Programme.
• Bibliotheken : Es gibt viele Python-Bibliotheken, die für eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden können, z. B. Datenwissenschaft, vertieftes Lernen, Bildbearbeitung, maschinelles Lernenund Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

Vorteile von Python

Python bietet auch viele Vorteile gegenüber anderen Programmiersprachen, weshalb es sowohl von Amateuren als auch von Profis häufig verwendet wird. Sein größter Vorteil ist seine Einfachheit, mit einer dem Englischen ähnlichen Syntax, die das Erlernen und Lesen der Sprache erleichtert. Im Gegensatz zu anderen Sprachen verwendet Python einfache Zeilenumbrüche statt Symbolen, um Codeblöcke zu definieren.

Ein weiterer großer Vorteil von Python ist, dass es die Entwicklung durch seine eingebauten Klassen und Funktionen, die über eine große Auswahl an Bibliotheken verfügen, beschleunigt. Mit diesen Bibliotheken lässt sich Code schneller und einfacher schreiben, und Sie können den Code direkt nach dem Schreiben ausführen und testen. Das Ausführen und Testen des Codes erfordert keinen zwischengeschalteten Kompilierungsprozess.

Schließlich ist Python im Vergleich zu anderen Sprachen sehr vielseitig. Es ist portabel und plattformübergreifend, was bedeutet, dass Programmierer seinen Code auf jedem Betriebssystem mit einem Python-Interpreter schreiben und ausführen können. Das ist anderen Sprachen, bei denen Sie den Code für jede Anwendung ändern müssen, weit überlegen.

Anwendungen von Python

Weil Python so vielseitig ist, wird es für eine breite Palette von Anwendungen in verschiedenen Branchen eingesetzt. Einige der beliebtesten Anwendungen umfassen Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Finanzanalyse, Webentwicklung, Automatisierung oder Skripte, Softwaretests und -prototyping und vieles mehr.

Werfen wir einen Blick auf jeden :

Datenwissenschaft

Eine der beliebtesten Anwendungen von Python ist im Bereich der Datenwissenschaft zu finden, wo Wissenschaftler und Datenanalysten Python zur Manipulation von Daten für Berichtszwecke, prädiktive Analysen usw. verwenden. Einer der Gründe, warum Python für Anwendungen in der Datenwissenschaft bevorzugt wird, ist seine einfache Syntax und die große Auswahl an Bibliotheken von Drittanbietern.

Automatisches Lernen

Maschinelles Lernen beruht auf einzigartigen Algorithmen und beinhaltet das Training von Systemen, die selbstständig lernen, sich ständig aktualisieren und sich auf der Grundlage von Eingabedaten verbessern. Python hilft diesen Systemen zu lernen, wie sie neue Aufgaben lösen können, indem sie eine Ausgabe generieren, die auf vergangenen Datensätzen basiert, und je nach Ergebnis können sie sich selbst aktualisieren.

Web-Entwicklung

Eine weitere wichtige Anwendung von Python ist die Webentwicklung, wo es für die Back-End-Entwicklung eingesetzt wird. Es wird auf dem Server einer Webanwendung ausgeführt und kann infolge der Datenanfrage des Frontends der Anwendung im Browser mit Datenbanken und APIs interagieren.

Automatisierung oder Skript

Python hilft bei der Erstellung von automatisierten Prozessen, sogenannten Skripten. Mithilfe der Automatisierung können mehrere Dateien auf Fehler überprüft, Dateien konvertiert, doppelte Daten entfernt und einfache Berechnungen durchgeführt werden. Anfänger können sich darauf verlassen, dass Python einfache Aufgaben automatisiert, z. B. das Herunterladen von Online-Inhalten, das Versenden von E-Mails oder SMS in bestimmten Zeitabständen oder das Umbenennen von Dateien.

Finanzanalyse

Python wird in der Finanzindustrie aufgrund seiner Datenverarbeitungsfähigkeiten und seiner Bibliotheken von Drittanbietern, die speziell für die Finanzanalyse entwickelt wurden, eingesetzt.

Softwaretests und Prototypenbau

Python erleichtert die Softwareentwicklung, insbesondere mit spezifischen Aufgaben wie Baukontrolle, Fehlerverfolgung und Testen. Softwareentwickler können Python verwenden, um das Testen neuer Produkte oder Funktionen zu automatisieren.

Tägliche Aufgaben

Python wird auch für alltägliche Aufgaben und von verschiedenen Fachleuten neben Programmierern und Datenwissenschaftlern verwendet, wie z. B. Journalisten, Geschäftsinhabern, Social-Media-Vermarktern, Börsenhändlern usw.

Beispielsweise kann Python verwendet werden, um Börsenkurse oder kryptografische Kurse zu verfolgen. Es kann auch verwendet werden, um Erinnerungen zu versenden, Listen zu aktualisieren, große Dateisammlungen umzubenennen, Textdateien in Tabellenkalkulationen umzuwandeln, Formulare automatisch auszufüllen und vieles mehr.

Wie man mit Python beginnt

Es gibt viele Möglichkeiten, mit Python zu beginnen, aber eine der besten ist es, eine Zertifizierung oder einen Kurs zu absolvieren. Weil Python so weit verbreitet und genutzt wird, gibt es viele verschiedene Zertifizierungen, Kurse und Programme, die damit in Verbindung stehen. Mit diesen Programmen können Sie Ihre Programmierfähigkeiten mit der allgemein gebräuchlichen Programmiersprache verbessern oder ausbauen.

Einige der beliebtesten und empfohlenen Kurse umfassen:

• Google IT Automation mit Python Professional Certificate von Google
• Edurekas Zertifizierungskurs für Python-Programmierung
• Spezialisierung auf Python for Everybody an der University of Michigan

Dies sind nur einige der verfügbaren Python-Kurse. Eine ausführlichere Liste finden Sie mit unserem "Beste Python-Zertifizierungen."