Alphabets DeepMind hat ein neues KI-Tool entwickelt, das einen großen Einfluss auf kreative Bereiche haben könnte. Dramatron greift auf große, bestehende und vorformulierte Sprachmodelle zurück, um einen langen, zusammenhängenden Text zu erzeugen, der beim Mitschreiben von Theaterstücken und Drehbüchern helfen könnte.
Das KI-Tool stützt sich auf die Generierung hierarchischer Geschichten, um die Konsistenz des Textes zu gewährleisten. Es beginnt mit einer Zeitungszeile, bevor es interaktiv Material wie Charakterbeschreibungen, Handlungspunkte, Ortsbeschreibungen und Dialoge generiert. Dieses Material können Sie dann zum Zusammenstellen, Bearbeiten und Umschreiben von Skripten oder Drehbüchern verwenden.
DeepMind schlug Dramatron als Schreibwerkzeug und als Mittel zur Inspiration von Schriftstellern vor. Das DeepMind-Team bewertete Dramatron, indem es 15 Dramatiker und Drehbuchautoren in zweistündigen Lernsitzungen anstellte, um mit dem Tool Drehbücher mitzuschreiben.
Laut DeepMind gelang es einem Dramaturgen, vier stark bearbeitete und umgeschriebene Skripte, die gemeinsam mit Dramatron geschrieben wurden, auf die Bühne zu bringen. Dies wurde dann für eine öffentliche Theateraufführung namens Spielt von Robotern, die aus einer talentierten Besetzung von erfahrenen Schauspielern bestand, die Dramatrons Drehbücher nahmen und ihnen Leben einhauchten.
Wichtige Beobachtungen zu Dramatron
DeepMind hat sich an Fachleute aus der Industrie gewandt, um wichtige Beobachtungen zu Dramatron zu machen.
Zum einen ist das Tool ein Co-Writing-System, das nur in Zusammenarbeit mit menschlichen Schreibern eingesetzt wurde. Es wurde nie für den Einsatz als eigenständiges Werkzeug entwickelt oder evaluiert. Mit anderen Worten: Dramatron ergänzt die menschliche Kreativität.
Es ist auch wichtig zu beachten, dass die KI eine hierarchische Top-down-Struktur zur Generierung von Geschichten hat, was bedeutet, dass sie nicht dem Schreibprozess eines jeden Schriftstellers entspricht.
Das DeepMind-Team beobachtete auch, dass die Ausgabe eines Sprachmodells Elemente des Tests enthalten kann, der zur Bildung des Modells verwendet wurde, und eine mögliche Abschwächung besteht darin, dass der menschliche Co-Autor die Ausgabe nach Teilstrings durchsucht, um potenzielle Plagiate zu identifizieren.
Eine weitere wichtige Beobachtung, die es zu berücksichtigen gilt, ist, dass Dramatron Vorurteile und Stereotypen reproduzieren könnte, was bei anderen ähnlichen KI-Tools der Fall ist. Um dies zu vermeiden, sollten Werkzeuge wie die Perspective API verwendet werden, um die Toxizitätswerte der Sprachausgaben zu schätzen. Perspective stützt sich auf Modelle des maschinellen Lernens, um missbräuchliche Kommentare zu identifizieren, wobei die Modelle einen Satz auf der Grundlage der wahrgenommenen Auswirkungen bewerten, die der Text in einer Konversation haben könnte.
DeepMind veröffentlichte einen Vorveröffentlichungsartikel, ". Co-Autorenschaft von Drehbüchern und Theaterstücken mit Sprachmodellen: Eine Bewertung durch Fachleute aus der Industrie", in dem untersucht wird, wie Dramatiker angaben, dass sie "[Dramatron] nicht verwenden würden, um ein vollständiges Stück zu schreiben. Stattdessen würden sie das Werkzeug zum "Aufbau der Welt" verwenden, um alternative Geschichten mit verschiedenen Charakteren oder Handlungssträngen zu erforschen und zur Generierung kreativer Ideen.