KI-Vorschauen werden nicht immer in Google Search angezeigt, da das System lernt, wo sie sinnvoll sind, und sie entfernt, wenn Nutzer sie nicht aufrufen.
Robby Stein, Vizepräsident für Produkte bei Google Search, beschrieb in einem Interview mit CNN wie Google Zusammenfassungen testet, die Interaktion misst und ihr Auftreten bei bestimmten Sucharten, bei denen sie nicht nützlich sind, reduziert.
Wie Google entscheidet, wann die KI-Vorschau angezeigt wird
Herr Stein erklärte, dass KI-Vorschauen aufgrund ihrer erlernten Nützlichkeit und nicht standardmäßig erscheinen.
"Das System lernt tatsächlich, wo sie nützlich sind, und zeigt sie nur an, wenn die Nutzer sie verwendet haben und sie nützlich finden", sagte Stein. "Bei vielen Fragen stellen die Leute einfach eine kurze Frage oder suchen nach einer ganz bestimmten Website, sie werden nicht angezeigt, weil sie in vielen Fällen tatsächlich nicht nützlich sind."
Er nannte ein konkretes Beispiel. Wenn eine Person nach dem Namen eines Sportlers sucht, möchte sie in der Regel Fotos, biografische Details und Links zu sozialen Netzwerken erhalten. Das System lernte, dass die Leute bei diesen Suchanfragen nicht an KI-Vorschauen interessiert waren.
"Das System wird lernen, dass, wenn es versuchen würde, eine KI-Vorschau zu erstellen, niemand wirklich darauf klicken würde, sich dafür interessieren oder es mögen würde", sagte Stein. "Wir haben viele Maßnahmen, die wir uns anschauen, und dann wird es nicht angezeigt".
Was "Unter-der-Motorhaube"-Abfragen für die Sichtbarkeit bedeuten
Stein beschrieb, dass das System die Suche manchmal über das, was Sie eintippen, hinaus erweitert. Google "gibt in vielen Fällen tatsächlich zusätzliche Google-Suchanfragen unter der Haube aus, um Ihre Suche zu erweitern, und bringt Ihnen dann die relevantesten Informationen zu einer bestimmten Frage", sagte er.
Dies kann helfen zu erklären, warum bestimmte Seiten manchmal in den Zitaten der IA-Übersicht auftauchen, auch wenn sie nicht genau dem Wortlaut Ihrer Suchanfrage entsprechen. Das System extrahiert Inhalte, die auf verwandte Unterfragen antworten oder einen Kontext liefern.
Bei bildorientierten Suchanfragen integrieren sich die KI-Vorschauen in die Bildergebnisse. Bei Kaufanfragen verbinden sie sich mit Produktinformationen. Das System passt sich an, je nachdem, was die Frage beantwortet.
Wo setzt der KI-Modus an?
Stein beschrieb den KI-Modus als den nächsten Schritt bei komplexen Fragen, die ein Folgegespräch erfordern. Das Konzept geht davon aus, dass Sie mit einer herkömmlichen Suche beginnen, sich einen Überblick verschaffen, wenn Ihnen das weiterhilft, und dann Ihre Suche vertiefen, indem Sie in den KI-Modus wechseln, wenn Sie mehr Informationen benötigen.
"Wir haben den KI-Modus wirklich so gestaltet, dass er Ihnen hilft, einer ziemlich komplexen Frage auf den Grund zu gehen", sagte Stein und nannte Beispiele wie den Vergleich von Autos oder die Suche nach Notstromversorgungsoptionen.
Bei den Tests des KI-Modus stellte Google "eine zwei- bis dreifache Zunahme der Länge der Suchanfragen" im Vergleich zu herkömmlichen Suchanfragen fest. Die Nutzer begannen auch, zusätzliche Fragen in einem Konversationsstil zu stellen.
Längere Suchanfragen im KI-Modus waren spezifischer. Beispiel von Herrn Stein: Statt "Dinge, die man in Nashville tun kann" fragten die Nutzer nach "Restaurants, wohin man in Nashville gehen kann, wenn ein Freund eine Allergie hat, wir Hunde haben und wir draußen sitzen wollen".
Personalisierung gibt es, aber sie ist begrenzt
Eine gewisse Personalisierung gibt es bereits im KI-Modus. Nutzer, die regelmäßig auf die Video-Ergebnisse klicken, können z. B. besser bewertete Videos sehen.
"Wir passen einige dieser Erfahrungen an", sagte Stein. "Aber im Moment handelt es sich um eine geringfügige Anpassung, denn wir wollen, dass die Erfahrung insgesamt so konsistent wie möglich bleibt."
Google bemüht sich, die Konsistenz zwischen den Nutzern zu wahren und gleichzeitig individuelle Vorlieben zu berücksichtigen, wenn dies relevant ist.
Warum ist das wichtig?
Im Juli 2024 eine Studie ergab, dass Google die Präsenz von AIO um 52 % reduziert hatteDie Zahl der Anfragen sank von einem allgemeinen Auftreten auf nur noch 8 %. Steins Beschreibung bietet eine mögliche Erklärung für diesen Trend.
Wenn Sie die Präsenz von AIO von Woche zu Woche verfolgen, können die Schwankungen eher das Nutzerverhalten bei verschiedenen Arten von Fragen widerspiegeln als Änderungen des Algorithmus.
Die Abfrageerweiterung "unter der Haube" bedeutet, dass Inhalte auch dann in den Zitaten erscheinen können, wenn sie nicht genau Ihrer Formulierung entsprechen. Dies ist wichtig, wenn Sie CTR-Rückgänge intern erklären oder Inhalte für komplexe Suchanfragen planen, bei denen es wahrscheinlicher ist, dass Vorschauen erscheinen.
Ausblick auf die Zukunft
Die von Googles KI erzeugten Vorschauen werden nach ihrer Nützlichkeit eingestuft, anstatt standardmäßig zu erscheinen.
Die Personalisierung ist heute begrenzt, aber der Trend geht zu stärker personalisierten Erlebnissen, bei denen die Gesamtkonsistenz erhalten bleibt.
Lesen Sie das vollständige Interview mit Stein unten :
Vorgestelltes Bild: nwz/Shutterstock