Para qué sirve Python (Guía para principiantes)

Python es uno de los lenguajes de programación más populares del mundo, e innumerables desarrolladores y no desarrolladores lo utilizan para diversas aplicaciones. Mucha gente no sabe que nos encontramos con el trabajo de Python en nuestra vida cotidiana. Por ejemplo, Python fue responsable del algoritmo de recomendación de Netflix, y se utiliza ampliamente en vehículos autónomos.

Antes de entrar en las aplicaciones de Python, echemos un vistazo al propio lenguaje de programación.

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación versátil que puede aplicarse en casi cualquier lugar que utilice cálculos matemáticos, datos o código, lo que significa que no se limita al desarrollo web.

Python es un lenguaje de programación de alto nivel, interpretado, interactivo y orientado a objetos, diseñado para ser muy legible. Se basa en muchas palabras clave en inglés y tiene menos limitaciones sintácticas que otros lenguajes.

Vamos a desglosar cada una de estas características de Python:

• Realizado por : Esto significa que Python es procesado en tiempo de ejecución por el intérprete. No es necesario compilar el programa antes de ejecutarlo.
• Interactivo : Python le permite sentarse en un prompt e interactuar directamente con el intérprete para escribir sus programas.
• Orientado a objetos : Python soporta el estilo orientado a objetos o una técnica de programación que encapsula el código en objetos.

Python es una excelente opción para los programadores principiantes, ya que permite el desarrollo de una gran variedad de aplicaciones, como el procesamiento de textos y los juegos.

El lenguaje de codificación fue desarrollado por primera vez por Guido van Rossum a finales de los 80 y principios de los 90 en el Instituto Nacional de Investigación de Matemáticas e Informática de los Países Bajos. Derivado de otros lenguajes como ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk y Unix shell, Python es ahora un lenguaje independiente.

Características de Python

Una de las razones por las que Python es tan popular es por su amplia gama de características útiles:

• Fácil de aprender: Python es fácil de aprender para los principiantes. Tiene pocas palabras clave, una estructura sencilla y una sintaxis claramente definida.
• Fácil de leer/mantener : Python también está claramente definido y es fácil de leer, así como de mantener a través de su código fuente.
• Modo interactivo : El lenguaje admite un modo interactivo que permite realizar pruebas interactivas y depurar fragmentos de código.
• Portátil: Python es altamente portable y puede funcionar en muchas plataformas de hardware diferentes.
• Ampliable : Python permite añadir módulos de bajo nivel al intérprete de Python, lo que permite a los programadores añadir o personalizar sus herramientas para ser más eficientes.
• Bases de datos : Python ofrece interfaces para las principales bases de datos comerciales.
• Evolución : El lenguaje tiene una estructura sólida y soporta programas de gran tamaño.
• Bibliotecas : Hay muchas bibliotecas de Python que pueden utilizarse para diversas aplicaciones, como ciencia de los datos, aprendizaje en profundidad, procesamiento de imágenes, aprendizaje automáticoy procesamiento del lenguaje natural (PNL).

Beneficios de Python

Python también ofrece muchas ventajas sobre otros lenguajes de programación, por lo que es muy utilizado tanto por aficionados como por profesionales. Su mayor ventaja es su sencillez, con una sintaxis cercana al inglés que facilita su aprendizaje y lectura. A diferencia de otros lenguajes, Python utiliza simples saltos de línea en lugar de símbolos para definir bloques de código.

Otra gran ventaja de Python es que acelera el desarrollo con sus clases y funciones incorporadas que cuentan con una amplia selección de bibliotecas. Estas bibliotecas hacen que escribir código sea más rápido y sencillo, y puedes ejecutar y probar el código justo después de escribirlo. Ejecutar y probar el código no requiere un proceso de compilación intermedio.

Por último, Python es muy versátil en comparación con otros lenguajes. Es portátil y multiplataforma, lo que significa que los programadores pueden escribir y ejecutar su código en cualquier sistema operativo con un intérprete de Python. Esto es muy superior a otros lenguajes que requieren modificar el código para cada aplicación.

Aplicaciones de Python

Dado que Python es tan versátil, se utiliza para una amplia gama de aplicaciones en diversas industrias. Algunas de las aplicaciones más populares son la ciencia de datos, el aprendizaje automático, el análisis financiero, el desarrollo web, la automatización o el scripting, las pruebas de software y la creación de prototipos, etc.

Veamos cada una de ellas:

Ciencia de los datos

Uno de los usos más populares de Python es en el campo de la ciencia de datos, donde los científicos y analistas de datos lo utilizan para manipular datos para informes, análisis predictivos, etc. Una de las razones por las que se prefiere Python para las aplicaciones de ciencia de datos es su sintaxis sencilla y su amplia selección de bibliotecas de terceros.

Aprendizaje automático

El aprendizaje automático se basa en algoritmos únicos e implica el entrenamiento de sistemas para que aprendan de forma independiente, actualizándose y mejorando constantemente en función de los datos de entrada. Python ayuda a estos sistemas a aprender a resolver nuevas tareas generando resultados basados en conjuntos de datos anteriores y, en función del resultado, pueden actualizarse.

Desarrollo web

Otra aplicación importante de Python es el desarrollo web, donde se utiliza para el desarrollo back-end. Se ejecuta en el servidor de una aplicación web y puede interactuar con bases de datos y API como resultado de la solicitud de datos desde el front-end de la aplicación en el navegador.

Automatización o scripting

Python ayuda a crear procesos automatizados, llamados scripts. La automatización puede buscar errores en varios archivos, convertir archivos, eliminar datos duplicados y realizar cálculos sencillos. Los principiantes pueden confiar en Python para automatizar tareas sencillas, como descargar contenidos online, enviar correos electrónicos o SMS a determinados intervalos o renombrar archivos.

Análisis financiero

Python se utiliza en el sector financiero por su capacidad de procesamiento de datos y sus bibliotecas de terceros diseñadas específicamente para el análisis financiero.

Pruebas y prototipos de software

Python facilita el desarrollo de software, especialmente con tareas específicas como el control de la compilación, el seguimiento de errores y las pruebas. Los desarrolladores de software pueden utilizar Python para automatizar las pruebas de nuevos productos o funciones.

Tareas diarias

Python también se utiliza para tareas cotidianas y por diversos profesionales, además de programadores y científicos de datos, como periodistas, propietarios de empresas, comercializadores de redes sociales, operadores de bolsa, etc.

Por ejemplo, Python puede utilizarse para hacer un seguimiento de las cotizaciones bursátiles o criptográficas. También puede utilizarse para enviar recordatorios, actualizar listas, renombrar grandes colecciones de archivos, convertir archivos de texto en hojas de cálculo, autorellenar formularios y mucho más.

Cómo empezar con Python

Hay muchas maneras de iniciarse en Python, pero una de las mejores es tomar una certificación o un curso. Debido a que Python es tan ampliamente utilizado y utilizado, hay muchas certificaciones diferentes, cursos y programas relacionados con él. Estos programas le permiten mejorar o fortalecer sus habilidades de programación con el lenguaje de programación de propósito general.

Algunos de los cursos más populares y recomendados son:

• Certificado profesional de Google IT Automation con Python por Google
• Formación de certificación en programación Python de Edureka
• Universidad de Michigan Especialización en Python para todos

Estos son sólo algunos de los cursos de Python disponibles. Puede encontrar una lista más completa con nuestro "Las mejores certificaciones de Python."