Los datos estructurados siguen siendo esenciales en la era de la investigación de la IA

Google lo confirma: los datos estructurados siguen siendo esenciales en la era de la búsqueda por IA

Los ejecutivos de Google compartieron nuevas ideas sobre la IA en las búsquedas y el futuro del SEO en la conferencia Google Search Central Live celebrada esta semana en Madrid.

Este informe se basa en la cobertura en profundidad de Aleyda Solís, que asistió al acto y tomó nota de sus puntos clave.

El acto contó con presentaciones del equipo de relaciones con los motores de búsqueda de Google, incluidos John Mueller, Daniel Weisberg, Moshe Samet y Eric Barbera.

Desvelada la arquitectura de integración LLM de Google

Mueller explicó cómo Google utiliza grandes modelos lingüísticos (LLM), un método llamado Retrieval Augmented Generation (RAG), y el grounding para construir respuestas de búsqueda basadas en IA.

Según las diapositivas de Mueller, el proceso consta de cuatro etapas:

  1. Un usuario introduce una pregunta.
  2. El motor de búsqueda encuentra información relevante.
  3. Esta información se utiliza como base para el LLM.
  4. El mecanismo de aprendizaje permanente crea una respuesta con vínculos de apoyo.

Este sistema está diseñado para garantizar que las respuestas sean exactas y estén vinculadas a sus fuentes, abordando la preocupación por los errores generados por la IA.

No se requiere ninguna optimización especial para las funciones de IA

Google ha dejado claro a los profesionales del SEO que no es necesaria ninguna optimización adicional para las funciones de IA.

He aquí los puntos clave:

  • Las herramientas de IA aún son nuevas y seguirán evolucionando.
  • El comportamiento de los usuarios en relación con la búsqueda por IA sigue evolucionando.
  • Los datos de IA aparecen junto a los datos de búsqueda tradicionales en Search Console.
  • No hay un desglose separado, como en el caso de los fragmentos destacados.

Google te anima a informar de cualquier problema inusual, pero por el momento basta con ceñirse a las mejores prácticas de SEO.

Los datos estructurados siguen siendo esenciales en un mundo de IA

A pesar de los avances en IA, los datos estructurados siguen siendo importantes. Durante la conferencia, Google aconsejó... :

  • Siga utilizando los tipos de datos estructurados compatibles.
  • Consulta la documentación de Google para ver los diagramas correctos.
  • Los datos estructurados facilitan a los ordenadores la lectura e indexación de sus contenidos.

Aunque la IA puede trabajar con datos no estructurados, el uso de datos estructurados le proporciona una clara ventaja en los resultados de búsqueda.

Control de las presentaciones de contenidos basadas en IA

Para los propietarios de sitios que se muestren cautelosos a la hora de mostrar su contenido en las funciones de IA, Google ha explicado varias formas de controlarlo:

  • Uso de robots nosnippet para rechazar las previsualizaciones de IA.
  • Añada una metaetiqueta como .
  • Envolver determinados contenidos en un .
  • Limita la cantidad de texto que se muestra con ..

Estas opciones funcionan del mismo modo que los controles de los extractos de búsqueda tradicionales.

Informes y análisis para la búsqueda de inteligencia artificial

También se debatió el enfoque de Google sobre la presentación de informes.

Según las diapositivas de Google compartidas por Solís :

  • Los datos de búsqueda de IA se incluyen en los datos globales de Search Console.
  • No existe un informe separado para las funcionalidades de IA.
  • Separar los datos relativos a la inteligencia artificial podría ser fuente de confusión para los usuarios.
  • No está previsto informar por separado sobre el uso de Gemini por motivos de privacidad, pero esto podría cambiar si se observan nuevas tendencias.

LLMs.txt y futuras normas

Se debatió sobre un posible archivo llamado LLMs.txt, que funcionaría como robots.txt pero controlaría el uso de la IA. Mueller señaló que este archivo "sólo tiene sentido si el sistema no conoce tu sitio". (parafraseado)

Esta capa adicional puede resultar innecesaria, ya que Google ya dispone de una gran cantidad de datos sobre la mayoría de los sitios. Para la formación de Gemini y Vertex AI, Google utiliza ahora un token de agente de usuario en el archivo robots.txt, que no afecta a las clasificaciones de búsqueda.

La relevancia del SEO en un mundo dominado por la IA

La conferencia demostró claramente que el trabajo básico de SEO sigue siendo crucial. Los puntos clave fueron los siguientes:

  • Las tareas fundamentales de SEO, como el rastreo, la indexación y la optimización de contenidos, siguen siendo relevantes hoy en día.
  • Las herramientas de IA están añadiendo nuevas capacidades al marketing digital en lugar de sustituir a los métodos antiguos.
  • Los profesionales del SEO pueden utilizar sus habilidades en un panorama cambiante.

Este mensaje es tranquilizador: si tienes una base sólida en SEO, puedes adaptarte a las nuevas herramientas de IA sin revisar completamente tu estrategia.

Implicaciones para la industria

La cobertura de Solis demuestra que Google se centra en las necesidades de los usuarios al tiempo que añade nuevas funciones. El mensaje principal es seguir ofreciendo contenidos de calidad y bases técnicas sólidas. Aunque la IA trae nuevos retos, el objetivo de servir bien a los usuarios no cambia.

Siguen existiendo algunos problemas, como la falta de informes separados para las funciones de IA. Sin embargo, a medida que estas funciones maduren, es posible que pronto se disponga de datos más precisos.

Por el momento, los SEO deben seguir utilizando los datos estructurados, seguir sus prácticas SEO probadas y mantenerse al día de las novedades.

Para más información sobre la conferencia, consulte la página cobertura total en el sitio web de Solís.

Imagen destacada: Below The Sky.Shutterstock

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