Las previsualizaciones de IA no se muestran sistemáticamente en la Búsqueda de Google, ya que el sistema aprende dónde son útiles y las elimina cuando los usuarios no las consultan.
Robby Stein, vicepresidente de productos de Google Search, describió en una entrevista con la CNN cómo Google prueba los resúmenes, mide la interacción y reduce su aparición para determinados tipos de búsqueda en los que no son útiles.
Cómo decide Google cuándo mostrar previsualizaciones de IA
Stein explicó que las ideas de la IA aparecen en función de su utilidad aprendida y no por defecto.
"El sistema aprende realmente dónde son útiles y sólo las muestra si los usuarios las han utilizado y las encuentran útiles", explica Stein. "Para muchas preguntas, la gente sólo hace una pregunta corta o busca un sitio web muy específico, no aparecen porque en realidad no son útiles en muchos casos".
Puso un ejemplo concreto. Cuando alguien busca el nombre de un deportista, suele querer fotos, datos biográficos y enlaces a redes sociales. El sistema aprendió que a la gente no le interesaban las vistas previas de la IA para estas consultas.
"El sistema aprenderá que si intentara hacer una vista previa de la IA, nadie haría realmente clic en ella, se preocuparía por ella o le gustaría", dijo Stein. "Tenemos muchas métricas en las que nos fijamos, y entonces no aparecerá".
Qué significan las consultas "bajo el capó" para la visibilidad
Stein describió el sistema como un sistema que a veces amplía la búsqueda más allá de lo que se teclea. En muchos casos, Google emite consultas de Google adicionales bajo el capó para ampliar la búsqueda y, a continuación, ofrece la información más relevante para una pregunta determinada", explicó.
Esto puede ayudar a explicar por qué algunas páginas aparecen a veces en las citas de previsualización de la IA aunque no se correspondan exactamente con el enunciado de su consulta. El sistema extrae contenidos que responden a subpreguntas relacionadas o proporcionan contexto.
Para las consultas basadas en imágenes, las previsualizaciones de IA se integran con los resultados de imágenes. Para las consultas sobre compras, se conectan con la información del producto. El sistema se adapta en función de lo que responda a la pregunta.
¿Dónde encaja el modo IA?
Stein describió el modo IA como el siguiente paso para preguntas complejas que requieren una conversación de seguimiento. El concepto es que se empieza con una búsqueda tradicional, se obtiene una visión general si eso ayuda, y luego se profundiza en el modo IA cuando se necesita más información.
"Realmente hemos diseñado el modo de IA para ayudarte a profundizar en una pregunta bastante compleja", dijo Stein, citando ejemplos como comparar coches o encontrar opciones de energía de reserva.
Durante las pruebas del modo de IA, Google observó "un aumento de dos a tres veces en la longitud de las consultas" en comparación con las consultas de búsqueda tradicionales. Los usuarios también empezaron a hacer preguntas adicionales en un estilo conversacional.
Las consultas más largas en modo IA eran más específicas. Ejemplo de Stein: en lugar de "cosas que hacer en Nashville", los usuarios preguntaban "restaurantes a los que ir en Nashville si un amigo tiene alergia, tenemos perros y queremos sentarnos fuera".
La personalización existe, pero es limitada
Ya existe cierto grado de personalización en el modo AI. Los usuarios que hacen clic con frecuencia en los resultados de vídeo pueden, por ejemplo, ver vídeos mejor clasificados.
"Estamos personalizando algunas de estas experiencias", dijo Stein. "Pero por ahora es un ajuste menor, porque queremos mantener la experiencia lo más coherente posible en general".
Google se esfuerza por mantener la coherencia entre los usuarios y, al mismo tiempo, tener en cuenta las preferencias individuales cuando sea pertinente.
¿Por qué es importante?
Julio de 2024, un estudio demostró que Google había reducido la presencia de AIO en un 52 %de una aparición generalizada a sólo 8 % de solicitudes. La descripción de Stein ofrece una posible explicación a esta tendencia.
Si se realiza un seguimiento de la presencia de IOA de una semana a otra, las fluctuaciones pueden reflejar el comportamiento de los usuarios ante distintos tipos de preguntas, más que cambios en el algoritmo.
La extensión de consulta "bajo el capó" significa que el contenido puede aparecer en las citas aunque no coincida exactamente con su redacción. Esto es importante a la hora de explicar internamente las caídas de CTR o de planificar contenidos para consultas complejas en las que es más probable que aparezcan insights.
Perspectivas de futuro
Las vistas previas generadas por la IA de Google se clasifican en función de su utilidad en lugar de aparecer por defecto.
Hoy en día, la personalización es limitada, pero la tendencia es hacia experiencias más personalizadas que mantengan una coherencia global.
Lea la entrevista completa con Stein a continuación:
Imagen destacada: nwz/Shutterstock