¿Son útiles los datos de geolocalización de imágenes para la optimización de motores de búsqueda?

Pregúntele a un SEO: ¿Hay alguna ventaja SEO en los datos de geolocalización de imágenes?

Nuestra pregunta de hoy es una ampliación de la que he abordado que se refiere a los metadatos de las imágenes.

En esta ocasión, se centra específicamente en un aspecto de los metadatos: "¿Son útiles los datos de geolocalización de imágenes para la optimización de motores de búsqueda?

Antes de responder a esta pregunta, es importante que todos estemos de acuerdo en qué son los datos de geolocalización.

¿Qué son los datos de geolocalización de imágenes?

Se trata esencialmente de un código incrustado en una imagen que da detalles de dónde se tomó o creó la imagen.

La forma más habitual de expresar esta información es en formato EXIF (formato de archivo de imagen intercambiable).

EXIF es un formato de datos que incluye información sobre cómo se capturó una imagen. Puede incluir aspectos como el tamaño de la imagen en píxeles, los ajustes de la cámara en el momento en que se tomó la imagen y la fecha en que se tomó la foto.

Los datos EXIF también pueden proporcionar información sobre donde se ha tomado la imagen.

Cómo encontrar los datos de localización de la imagen

Los metadatos no están presentes en todas las fotos que tomas o descargas. Si, por ejemplo, has configurado la cámara de tu teléfono para que no comparta la ubicación de las imágenes que tomas, faltarán estos datos.

Sin embargo, si accedes a la información de archivo de una foto, normalmente haciendo clic con el botón derecho en la imagen o pulsando el menú accesible a través de la imagen, deberías poder ver si se ha guardado una ubicación.

Suelen ser coordenadas y una ciudad aproximada basada en ellas.

Tenga en cuenta, no obstante, que los datos de localización no sólo pueden borrarse, sino también modificarse. Por lo tanto, aunque encuentres los datos de localización de la imagen, no se puede garantizar su exactitud.

En teoría, ¿cuáles son las ventajas de los datos de geolocalización?

Si pensamos con lógica, entendiendo lo que hemos deducido sobre los datos de geolocalización, podemos preguntarnos si los datos de geolocalización pueden ser útiles. cómo funcionan los motores de búsquedaHay varios ámbitos en los que los datos de geolocalización pueden ser útiles para la optimización de los motores de búsqueda.

Comprender la imagen

Al igual que ocurre con el etiquetado de datos estructurados, cabe esperar que la geolocalización ofrezca a los motores de búsqueda más pistas contextuales sobre la naturaleza de la imagen.

Por ejemplo, si la foto es de una montaña y los datos de geolocalización sitúan al fotógrafo a los pies del Everest, los motores de búsqueda podrían deducir que la foto es del Everest.

Imágenes relevantes de paisajes/lugares

Al dar a los motores de búsqueda más contexto sobre la imagen, esto puede ayudarles a identificar su relevancia para las búsquedas.

Por ejemplo, entender que esta foto de una montaña se tomó cerca del monte Everest puede hacerla más relevante para búsquedas de imágenes como "foto del monte Everest" y "campo base del monte Everest".

Esto tendría sentido, especialmente teniendo en cuenta lo que sabemos sobre cómo los robots de búsqueda utilizan a menudo los títulos de las imágenes y las palabras clave de las imágenes. texto alternativo para determinar la pertinencia.

Búsqueda local y perfiles de ubicación

En teoría, la información sobre la ubicación es más importante para las búsquedas locales y los perfiles de empresa específicos, como Perfil de empresa en Google y Bing Places.

A menudo se suben imágenes a estos perfiles y, como tales, los datos de geolocalización podrían mejorar la relevancia local de los perfiles.

Una foto del exterior de una tienda de Seattle con datos de geolocalización que sugieran que la foto fue tomada en Seattle ayudaría teóricamente a que la tienda fuera más relevante para las personas que realizan búsquedas en Seattle.

¿Qué pruebas tenemos de que los datos de geolocalización influyen en la SEO?

Si nos fijamos en cómo pueden influir las optimizaciones en la clasificación, exploraciónindexación y otros aspectos de la SEO, debemos preguntarnos si tenemos pruebas de su impacto.

En el caso del impacto de los datos de geolocalización en la SEO, puedo decir que no, lamentablemente no hay ninguno - más allá de lo anecdótico, eso sí.

De hecho, se han realizado numerosos estudios para determinar si los datos de geolocalización influyen en las clasificaciones locales y en el rendimiento de los perfiles de empresa de Google. Uno de los estudios que merece la pena consultar es el realizado por Cielo Sterling.

Parece que Google está eliminando los datos EXIF de las imágenes publicadas a través del perfil de empresa de Google, al menos para su exposición pública. Queda por ver si sigue utilizando los datos EXIF que ha eliminado de la imagen.

Google dice que no utiliza datos EXIF

Desde 2014Los representantes de Google, incluido Matt Cutts, han declarado que actualmente no utilizan los datos EXIF, pero que podrían hacerlo en el futuro.

Sin embargo, informa de la conferencia SMX Advanced de septiembre de 2024 sugieren que Martin Splitt, de Google, reiteró este punto 10 años después que Cutts.

¿Podemos confiar en Google?

Muchos profesionales de SEO afirman que Google miente. Yo prefiero pensar que somos nosotros, los profesionales de SEO, los que quizá no entendemos los matices lo suficiente como para ver que lo que ha dicho un representante de Google es técnicamente cierto, pero no necesariamente exacto en el contexto en el que lo percibimos.

Sin embargo, en línea con las afirmaciones de Google, no tenemos nada más que alguna anécdota ocasional no verificable que indique que los datos de geolocalización como EXIF tienen un impacto significativo en el rastreo, la indexación o la clasificación de Google.

¿Qué ocurre con otros motores de búsqueda?

Bing no menciona en absoluto los datos de geolocalización en su sitio web. directrices para fotografías. Tampoco he encontrado pruebas de que Baidu o Yandex lo utilicen, aunque es una búsqueda en silla de ruedas.

Dicho esto, sabemos que hay oleadas de nuevas plataformas de búsqueda en línea y, de hecho, otras formas de buscar que probablemente podrían entrar dentro de las competencias de un SEO.

Los grandes modelos lingüísticos (LLM) bien podrían utilizar puntos de datos adicionales en comparación con los motores de búsqueda tradicionales.

Lo que aún no sabemos es si utilizan datos de geolocalización para seleccionar las páginas y marcas que mostrarán en sus respuestas o resultados de búsqueda.

¿Deben tenerse en cuenta los datos de geolocalización?

Yo diría que añadir datos de geolocalización a sus imágenes no es algo que deba estar en su lista de tareas pendientes. En realidad, no disponemos de datos que respalden las afirmaciones de que estos datos tienen un impacto.

De hecho, tenemos más estudios y comunicaciones de representantes de los motores de búsqueda que sugieren que esto no es útil para el SEO.

Aunque no creo que merezca la pena gastar tiempo y energía en implementar datos de geolocalización, tampoco creo que sea perjudicial incluirlos. No llegues al extremo de modificarlos o eliminarlos. Simplemente déjalos si ya has incluido datos de geolocalización en tus imágenes.

Quizá con el tiempo lleguen a ser útiles. Como ha dicho Google, se reserva el derecho a utilizarlos. Aún no sabemos si las plataformas de búsqueda emergentes las utilizarán.

En resumen, si realmente quieres entender su impacto, te sugiero que lo pruebes con tus propias imágenes.

Añada datos EXIF a un conjunto de imágenes y mida su clasificación con respecto a un grupo de control que no utiliza datos EXIF.

Mida el cambio en la clasificación antes y después de añadir los datos EXIF y compárelo con el grupo de control.

Si los cambios en la clasificación son similares, es posible que los datos EXIF no hayan tenido ningún impacto.

Si observamos aumentos (¡o disminuciones!) significativos en la clasificación de las imágenes que contienen datos EXIF, pero no en la del grupo de control, podemos deducir que estos datos tienen un impacto.

Más recursos :


Imagen principal: maxbelchenko/Shutterstock

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