Le E-E-A-T de Google et le mythe du signal de classement parfait

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Peu de concepts ont généré autant de buzz et de spéculation dans le domaine du référencement que l’E-E-A-T.

Abréviation de Experience, Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness (expérience, expertise, autorité et fiabilité), ce cadre est la pierre angulaire de la stratégie de référencement de l’Union européenne. Lignes directrices de l’évaluateur de la qualité des recherches de Google depuis des années.

Mais en dépit de son importance, il n’est pas possible de savoir avec plus de clarté comment l’on peut faire des économies d’énergie et des économies d’argent. E-E-A-T est lié à Googleest encore nécessaire.

Dans un récent épisode du podcast Search Off The Record de Google, Elizabeth Tucker, Search Director &amp ; Product Manager, a abordé ce sujet complexe.

Ses commentaires permettent de mieux comprendre comment Google évalue et classe les contenus.

Pas de correspondance parfaite

L’un des principaux enseignements de la discussion de Tucker sur E-E-A-T est que il n’y a pas de signal de classement unique s’aligne parfaitement sur les quatre éléments.

Tucker a expliqué

« Il n’y a pas de signal de classement E-E-A-T. Mais il s’agit d’un raccourci, d’un élément qui devrait toujours être pris en considération. Mais il s’agit d’un raccourci pour que les gens se souviennent que c’est quelque chose qui devrait toujours être pris en considération, bien que, vous savez, différents types de résultats nécessitent différents niveaux d’E-E-A-T. »

Cela signifie que si les algorithmes de Google prennent en compte des facteurs tels que l’expertise, l’autorité et la fiabilité lorsqu’ils classent les contenus, il n’existe pas de correspondance univoque entre l’E-E-A-T et un signal spécifique.

La connexion PageRank

Cependant, Tucker a donné un exemple de la façon dont un signal de classement classique de Google – PageRank – s’aligne avec au moins un aspect de E-E-A-T.

Tucker a déclaré :

« Le PageRank, l’un des signaux de classement classiques de Google, correspond probablement à la notion d’autorité. Je ne sais pas s’il correspond vraiment à certaines de ces autres lettres ».

Pour ceux qui ne le savent pas, PageRank est un algorithme qui mesure l’importance et l’autorité d’une page web en fonction de la quantité et de la qualité des liens qui pointent vers elle.

En d’autres termes, une page comportant de nombreux liens entrants de haute qualité est considérée comme ayant plus d’autorité qu’une page comportant moins de liens ou des liens de moindre qualité.

Les commentaires de Tucker suggèrent que si le PageRank peut être un bon indicateur de l’autorité, il ne reflète pas nécessairement les autres éléments de l’E-E-A-T, tels que l’expertise ou la fiabilité.

Pourquoi le SEJ s’en préoccupe

S’il est clair que l’E-E-A-T est important, les commentaires de Tucker soulignent qu’il ne s’agit pas d’une solution miracle pour bien se classer.

Au lieu de courir après un « score E-E-A-T » mythique, les sites web devraient créer un contenu qui démontre leur expertise et qui suscite la confiance des utilisateurs.

Cela signifie qu’il faut investir dans des facteurs tels que

  • Des informations précises et actualisées
  • Source et attribution claires
  • Expertise et références de l’auteur
  • Conception conviviale et navigation
  • Infrastructure web sécurisée et accessible

En donnant la priorité à ces éléments, les sites web peuvent envoyer des signaux forts aux utilisateurs et aux moteurs de recherche quant à la qualité et à la fiabilité de leur contenu.

L’évolution E-E-A-T

Il convient de noter que l’E-E-A-T n’est pas un concept statique.

Tucker a expliqué dans le podcast que la compréhension de la qualité des recherches par Google a évolué au fil des ans, et que les lignes directrices de l’évaluateur de la qualité des recherches se sont développées et ont changé en même temps.

Aujourd’hui, E-E-A-T n’est qu’un des facteurs pris en compte par Google pour évaluer et classer les contenus.

Cependant, les principes sous-jacents – l’expertise, l’autorité et la fiabilité – resteront probablement inchangés. les piliers de la qualité de la recherche dans un avenir prévisible.

Écouter l’épisode complet du podcast ci-dessous :


Image principale : salarko/Shutterstock

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