Les aperçus IA ne s’affichent pas systématiquement dans Google Search, car le système apprend où ils sont utiles et les retire lorsque les utilisateurs ne les consultent pas.
Robby Stein, vice-président des produits chez Google Search, a décrit dans une interview accordée à CNN comment Google teste les résumés, mesure l’interaction et réduit leur apparition pour certains types de recherches où ils ne sont pas utiles.
Comment Google décide quand afficher les aperçus IA
M. Stein a expliqué que les aperçus IA apparaissent en fonction de leur utilité apprise plutôt que par défaut.
« Le système apprend en fait où ils sont utiles et ne les affiche que si les utilisateurs les ont utilisés et les trouvent utiles », a déclaré M. Stein. «Pour de nombreuses questions, les gens posent simplement une question courte ou recherchent un site web très spécifique, elles ne s’affichent pas car elles ne sont en réalité pas utiles dans de nombreux cas. »
Il a donné un exemple concret. Lorsqu’une personne recherche le nom d’un athlète, elle souhaite généralement obtenir des photos, des détails biographiques et des liens vers les réseaux sociaux. Le système a appris que les gens ne s’intéressaient pas aux aperçus IA pour ces requêtes.
« Le système apprendra que s’il essayait de faire un aperçu IA, personne ne cliquerait vraiment dessus, ne s’y intéresserait ou ne l’apprécierait », a déclaré M. Stein. « Nous avons beaucoup de mesures que nous examinons, et ensuite, cela n’apparaîtra pas. »
Ce que les requêtes « sous le capot » signifient pour la visibilité
M. Stein a décrit le système comme élargissant parfois la recherche au-delà de ce que vous tapez. Google « dans de nombreux cas, émet en fait des requêtes Google supplémentaires sous le capot pour élargir votre recherche, puis vous apporte les informations les plus pertinentes pour une question donnée », a-t-il déclaré.
Cela peut aider à expliquer pourquoi certaines pages apparaissent parfois dans les citations de l’aperçu IA même lorsqu’elles ne correspondent pas exactement à la formulation de votre requête. Le système extrait le contenu qui répond à des sous-questions connexes ou qui fournit un contexte.
Pour les requêtes axées sur les images, les aperçus IA s’intègrent aux résultats d’images. Pour les requêtes d’achat, ils se connectent aux informations sur les produits. Le système s’adapte en fonction de ce qui répond à la question.
Où s’inscrit le mode IA ?
M. Stein a décrit le mode IA comme la prochaine étape pour les questions complexes qui nécessitent une conversation de suivi. Le concept part du principe que vous commencez par une recherche traditionnelle, obtenez un aperçu si cela vous aide, puis approfondissez votre recherche en passant en mode IA lorsque vous avez besoin de plus d’informations.
« Nous avons vraiment conçu le mode IA pour vous aider à approfondir une question assez complexe », a déclaré M. Stein, citant des exemples tels que la comparaison de voitures ou la recherche d’options d’alimentation de secours.
Lors des tests du mode IA, Google a constaté « une augmentation de deux à trois fois la longueur des requêtes » par rapport aux requêtes de recherche classiques. Les utilisateurs ont également commencé à poser des questions complémentaires dans un style conversationnel.
Les requêtes plus longues en mode IA étaient plus spécifiques. Exemple de M. Stein : au lieu de « choses à faire à Nashville », les utilisateurs ont demandé « restaurants où aller à Nashville si un ami a une allergie, que nous avons des chiens et que nous voulons nous asseoir à l’extérieur ».
La personnalisation existe, mais elle est limitée
Une certaine personnalisation existe déjà dans le mode IA. Les utilisateurs qui cliquent régulièrement sur les résultats vidéo peuvent, par exemple, voir les vidéos mieux classées.
« Nous personnalisons certaines de ces expériences », a déclaré M. Stein. « Mais pour l’instant, il s’agit d’un ajustement mineur, car nous voulons que l’expérience reste aussi cohérente que possible dans l’ensemble. »
Google s’efforce de maintenir une cohérence entre les utilisateurs tout en tenant compte des préférences individuelles lorsque cela est pertinent.
Pourquoi est-ce important ?
En juillet 2024, une étude a montré que Google avait réduit la présence de l’AIO de 52 %, passant d’une apparition généralisée à seulement 8 % des requêtes. La description de Stein offre une explication possible à cette tendance.
Si vous suivez la présence de l’AIO d’une semaine à l’autre, les fluctuations peuvent refléter les comportements des utilisateurs pour différents types de questions plutôt que des changements d’algorithme.
L’extension de requête « sous le capot » signifie que le contenu peut apparaître dans les citations même s’il ne correspond pas exactement à votre formulation. Cela est important lorsque vous expliquez en interne les baisses de CTR ou que vous planifiez du contenu pour des requêtes complexes où les aperçus sont plus susceptibles d’apparaître.
Perspectives d’avenir
Les aperçus générés par l’IA de Google sont classés en fonction de leur utilité plutôt que d’apparaître par défaut.
La personnalisation est aujourd’hui limitée, mais la tendance est à des expériences plus personnalisées qui conservent une cohérence globale.
Consultez l’interview complète de Stein ci-dessous :
Image en vedette : nwz/Shutterstock