Les dirigeants de Google ont partagé de nouvelles idées sur l’IA dans la recherche et l’avenir du référencement lors de la conférence Google Search Central Live qui s’est tenue cette semaine à Madrid.
Ce rapport est basé sur la couverture approfondie d’Aleyda Solis, qui a assisté à l’événement et en a noté les principaux points.
L’événement a donné lieu à des interventions de l’équipe chargée des relations avec les moteurs de recherche de Google, notamment John Mueller, Daniel Weisberg, Moshe Samet et Eric Barbera.
L’architecture d’intégration LLM de Google dévoilée
M. Mueller a expliqué comment Google utilise de grands modèles de langage (LLM), une méthode appelée Retrieval Augmented Generation (RAG), et le grounding pour construire des réponses de recherche alimentées par l’IA.
Selon les diapositives de M. Mueller, le processus se déroule en quatre étapes :
- Un utilisateur saisit une question.
- Le moteur de recherche trouve les informations pertinentes.
- Ces informations sont utilisées pour « fonder » le LLM.
- Le mécanisme d’apprentissage tout au long de la vie crée une réponse avec des liens à l’appui.
Ce système est conçu pour que les réponses soient exactes et liées à leurs sources, ce qui répond aux préoccupations concernant les erreurs générées par l’IA.
John explique comment ils intègrent les LLM à la recherche avec RAG / grounding qui sert aux aperçus de l’IA. #sclmadrid pic.twitter.com/ktmGAzSu1X
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Aucune optimisation particulière n’est nécessaire pour les fonctionnalités de l’IA
Google a clairement indiqué aux professionnels du référencement qu’aucune optimisation supplémentaire n’était nécessaire pour les fonctions d’IA.
Voici les points clés :
- Les outils d’IA sont encore nouveaux et continueront d’évoluer.
- Le comportement des utilisateurs à l’égard de la recherche par l’IA continue de se développer.
- Les données relatives à l’IA apparaissent avec les données de recherche traditionnelles dans la Search Console.
- Il n’y a pas de ventilation séparée, comme pour les featured snippets.
Google encourage le signalement de tout problème inhabituel, mais il suffit pour l’instant de s’en tenir aux meilleures pratiques en matière de référencement.
Google : Aucune optimisation n’est nécessaire pour les fonctionnalités de Google AI : elles sont trop nouvelles, le comportement des utilisateurs évolue beaucoup, elles sont prises en compte dans le SGC mais ne sont pas décomposées 👀. #sclmadrid pic.twitter.com/vZGY4th1yU
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Les données structurées restent essentielles dans un monde d’IA
Malgré les progrès de l’IA, les données structurées restent importantes. Au cours de la conférence, Google a conseillé de.. :
- Continuer à utiliser les types de données structurées pris en charge.
- Consultez la documentation de Google pour connaître les bons schémas.
- Comprenez que les données structurées facilitent la lecture et l’indexation de votre contenu par les ordinateurs.
Même si l’IA peut travailler avec des données non structurées, l’utilisation de données structurées vous donne un avantage certain dans les résultats de recherche.
Google recommande toujours d’utiliser des données structurées dans un monde de recherche d’IA – en se concentrant sur les choses qui sont réellement visibles dans les SERP 👀. @JohnMu #sclmadrid pic.twitter.com/IT3mJrAFFc
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Contrôler les présentations de contenu pilotées par l’IA
Pour les propriétaires de sites qui sont prudents quant à l’affichage de leur contenu dans les fonctions d’IA, Google a expliqué plusieurs façons de le contrôler :
- Utiliser les robots
nosnippetpour refuser les aperçus de l’IA. - Ajoutez une balise méta comme
. - Envelopper certains contenus dans un
. - Limit the amount of text shown with
.
Ces options fonctionnent de la même manière que les contrôles des extraits de recherche traditionnels.
Vous pouvez désactiver les aperçus AI à l’aide des configurations robots nosnippet, car Google les considère comme une fonctionnalité de recherche. #sclmadrid pic.twitter.com/fTQnba8dK4
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Reporting & ; Analytics for AI Search
L’approche de Google en matière de rapports a également été abordée.
Selon les diapositives de Google partagées par Solis :
- Les données de recherche AI sont incluses dans les données globales de la Search Console.
- Il n’existe pas de rapport distinct pour les fonctionnalités d’IA.
- Le fait de séparer les données relatives à l’intelligence artificielle pourrait être source de confusion pour les utilisateurs.
- Il n’est pas prévu de rendre compte séparément de l’utilisation de Gemini pour des raisons de protection de la vie privée, mais cela pourrait changer si de nouvelles tendances sont observées.
Question à Google : Serons-nous en mesure de suivre les aperçus d’IA via Google Search Console ?
* À ce stade, en raison de leur volatilité, ils causeront plus de confusion que d’aide.
* Avec les AIO, il n’y a rien de spécial à faire, c’est juste une partie des résultats de recherche…. pic.twitter.com/MNCi7TKKMY
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
J’ai demandé à Google s’il y aurait une console montrant les données de l’utilisation de Gemini / le comportement de recherche pour aider à informer sur leur impact et le chevauchement avec la recherche traditionnelle, en particulier avec l’intégration du mode IA : ce n’est pas encore prévu en raison des implications concernant la vie privée entre autres… pic.twitter.com/NX3NOEI0Mb
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
LLMs.txt et normes futures
Une discussion a eu lieu sur un fichier potentiel appelé LLMs.txt, qui fonctionnerait comme robots.txt mais contrôlerait l’utilisation de l’IA. M. Mueller a fait remarquer que ce fichier « n’a de sens que si le système ne connaît pas votre site ». (paraphrasé)
Cette couche supplémentaire pourrait s’avérer inutile, car Google dispose déjà de nombreuses données sur la plupart des sites. Pour la formation à l’IA de Gemini et de Vertex, Google utilise désormais un jeton user-agent dans le fichier robots.txt, ce qui n’affecte pas le classement des recherches.
.@JohnMu A propos de LLMs.txt : cela n’a de sens que si le système ne connaît pas votre site, donc à court terme cela peut avoir du sens mais il ne faut pas s’attendre à ce que ce soit quelque chose que Google prenne en compte puisque Google a déjà beaucoup de données, le contenu réel des sites. Au… pic.twitter.com/UedsGJbSYs
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
La pertinence du référencement dans un monde dominé par l’IA
La conférence a clairement montré que le travail de référencement de base est toujours crucial. Les points clés sont les suivants :
- Les tâches fondamentales de référencement telles que l’exploration, l’indexation et l’optimisation du contenu sont toujours d’actualité.
- Les outils d’IA ajoutent de nouvelles capacités au marketing numérique plutôt que de remplacer les anciennes méthodes.
- Les professionnels du référencement peuvent utiliser leurs compétences dans un paysage en mutation.
Ce message est rassurant : si vous avez des bases solides en matière de référencement, vous pouvez vous adapter aux nouveaux outils d’IA sans revoir complètement votre stratégie.
Quel est l’avenir du référencement avec les LLM ?
* Le travail de base du SEO : crawling, indexation… rien de tout cela ne disparaîtra.
* L’IA ne remplace pas le marketing numérique, l’IA en rajoute.
* Nous avons la possibilité d’appliquer notre expérience à une nouvelle technologie.#SCLmadrid pic.twitter.com/EgG7IhIevC
– Aleyda Solis 🕊️ (@aleyda) 9 avril 2025
Implications pour l’industrie
La couverture de Solis montre que Google se concentre sur les besoins des utilisateurs tout en ajoutant de nouvelles fonctionnalités. Le message principal est de continuer à fournir un contenu de qualité et des bases techniques solides. Bien que l’IA apporte de nouveaux défis, l’objectif de bien servir les utilisateurs ne change pas.
Certains défis subsistent, comme le fait de ne pas disposer de rapports distincts pour les fonctions d’IA. Toutefois, au fur et à mesure que ces fonctions arrivent à maturité, des données plus précises pourraient bientôt être disponibles.
Pour l’instant, les référenceurs devraient continuer à utiliser les données structurées, à suivre leurs pratiques de référencement éprouvées et à se tenir au courant des nouveaux développements.
Pour plus d’informations sur la conférence, voir la page couverture complète sur le site de Solis.
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